Ano ang bagong generative AI service ng AWS
Ang Amazon Web Services (AWS) kamakailan ay nag-anunsyo ng isang makabagong generative artificial intelligence service na partikular na idinisenyo para sa maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo (SMEs). Ang bagong produktong ito ay naglalayong i-demokratize ang access sa AI technology, na dati ay limitado sa malalaking korporasyon na may matatag na badyet.
Gumagamit ang serbisyo ng mga modelo ng AI batay sa advanced na machine learning, na nagpapahintulot sa maliliit na negosyo na lumikha, mag-customize at mag-deploy ng mga solusyon sa AI nang hindi nangangailangan ng malalim na teknikal na kadalubhasaan. Walang putol na isinasama ang platform sa iba pang mga serbisyo ng AWS na pinagsama-sama na sa merkado.
Hindi tulad ng mga generic na solusyon, ang serbisyong ito ay na-optimize upang matugunan ang mga partikular na pangangailangan ng maliliit na negosyo: proseso ng automation, real-time na pagsusuri ng data at personalized na pagbuo ng nilalaman sa pinababang halaga.
Mga pangunahing tampok at pag-andar
Nag-aalok ang bagong serbisyo ng matatag na hanay ng mga tool na nagpapasimple sa pagpapatupad ng generative AI. Isa sa mga pangunahing tampok ay ang visual workflow builder, na inaalis ang pangangailangan para sa kumplikadong coding.
Sa katutubong pagsasama sa cloud data, maaaring sanayin ng mga SMB ang mga modelo gamit ang kanilang sariling impormasyon nang hindi naglilipat ng sensitibong data sa mga panlabas na platform. Sinusuportahan ng system ang pagproseso ng Portuges, pagkilala sa imahe, pagsusuri ng damdamin at awtomatikong pagbuo ng teksto.
- Intuitive drag at drop based na interface
- Pagsasanay ng mga customized na mga modelo sa ilang minuto
- Enterprise-grade na seguridad na may end-to-end na pag-encrypt
- Buksan ang API para sa pagsasama sa mga legacy system
- Real-time na suporta para sa pagsasaayos at pag-troubleshoot
Mga praktikal na kaso ng paggamit para sa maliliit na negosyo
Maaaring gamitin ng mga retailer ang AI para sa predictive na pagsusuri ng imbentaryo, binabawasan ang mga natira at nawawalang item ng hanggang 30%. Natututo ang system ng mga pattern ng pagbebenta at awtomatikong inaayos ang mga rekomendasyon.
Maaaring i-automate ng mga ahensya ng serbisyo sa customer ang mga paunang tugon gamit ang mga chatbot na pinapagana ng AI, na nilulutas ang 60% hanggang 70% ng mga madalas itanong nang walang interbensyon ng tao. Ito ay nagpapalaya sa koponan para sa mas kumplikado at madiskarteng mga tanong, na nagpapahusay sa kasiyahan ng customer.
Para sa mga kumpanya sa marketing at content, ang tool ay bumubuo ng mga script ng campaign, na-optimize na headline, at malakihang custom na text. Ang isang maliit na ahensya ay maaaring magproseso ng 100+ pagkakaiba-iba ng ad sa mga oras kaysa sa mga araw.
Mga plano sa pagpepresyo at mga modelo ng pagsingil
AWS ay kinuha ng isang nababaluktot pagpepresyo diskarte, na walang mga gastos sa pag-setup o pang-matagalang commitments.Small negosyo magbayad lamang para sa aktwal na paggamit, na may tatlong pangunahing mga modelo na magagamit.
Ang plano Starter, perpekto para sa pagsubok, mga gastos sa pagitan ng R $ 100 hanggang R $ 300 buwan-buwan na may limitasyon ng 10,000 mga transaksyon bawat buwan Propesyonal, mula sa R $ 800/buwan, kasama ang hanggang sa 100,000 mga transaksyon at suporta sa priyoridad Negosyo nag-aalok ng walang limitasyong kakayahang sumukat na may customized na presyo ayon sa dami.
Bukod pa rito, nag-aalok ang AWS ng 3 buwan ng libreng credit (R$500) sa mga bagong customer, na nagpapahintulot sa walang panganib na pag-eeksperimento. Walang parusa sa pagkansela at maaari kang mag-downgrade anumang oras.
Paano magsimula: hakbang-hakbang
Onboarding ay dinisenyo upang maging mabilis at abot-kayang. Una, pumunta sa AWS console at mag-navigate sa Generative AI seksyon. Lumikha ng isang bagong account o mag-sign in kung mayroon ka nang isang aktibong account.
Pagkatapos ay pumili ng isang pre-built template ayon sa iyong kaso ng paggamit (pag-aautomat ng benta, analytics ng data, paglikha ng nilalaman). Kasama sa mga template ang mga kumpletong daloy na iniangkop mo lang sa iyong partikular na data.
- Tukuyin ang pinagmulan ng data (mga sheet, database, panlabas na API)
- I-set up ang modelo ng AI na may mga pangunahing parameter (sensitivity, wika, format ng output)
- Subukan gamit ang sample na data upang patunayan ang mga resulta
- I-deploy sa produksyon na may isang click
- Subaybayan ang pagganap sa intuitive dashboard
Available ang teknikal na suporta 24/7 sa pamamagitan ng chat at nag-aalok ng mga customized na template para sa mga partikular na sektor (tingi, kalusugan, pinansyal, e-commerce).
Paghahambing sa mga kakumpitensya sa merkado
Habang nag-aalok din ang Microsoft Azure at Google Cloud ng generative AI, ang pagkakaiba sa AWS ay nasa pagiging simple at pagpepresyo para sa mga SMB. Ang Google Cloud ay mas mahal para sa mababang volume, habang ang Azure ay nangangailangan ng pagsasama sa Microsoft ecosystem.
AWS ay nakatayo out para sa hindi nangangailangan ng isang minimum na kontrata at nagpapahintulot sa agarang paggamit nang walang bureaucracy.In karagdagan, ang Portuges dokumentasyon at lokal na suporta mabawasan ang pagpapatupad ng oras sa pamamagitan ng hanggang sa 50% kumpara sa mga kakumpitensya.
Para sa mga kumpanyang gumagamit na ng mga serbisyo ng AWS (s3 storage, RDS database), ang pagsasama ay native, na inaalis ang mga gastos sa paglilipat ng data at teknikal na kumplikado. Inilalagay nito ang solusyon ng AWS sa isang malinaw na competitive advantage para sa Brazilian SME base.
Mga susunod na hakbang at inaasahang roadmap
Ang AWS ay naghudyat na ang mga bagong kakayahan ay nasa pagbuo, kabilang ang predictive financial analysis at integration sa mga sikat na e-commerce platform sa Brazil. Ang mga sinanay na modelo para sa sektor ng serbisyo ay inaasahang ilalabas sa ikalawang kalahati ng 2024.
Maliit na negosyo na magpatibay ng solusyon ay ngayon ay nakaposisyon upang masukat operasyon na may pinagsamang artificial intelligence. Timing ay strategic: ang mas maaga mong ipatupad, ang mas maraming data na kinokolekta ng system upang mapabuti ang katumpakan at bumuo ng masusukat na mga resulta.
