การลงทุนในอดีตของ Microsoft ในคอมพิวเตอร์ควอนตัม
ไมโครซอฟท์ได้ประกาศลงทุนใน 100 พันล้านดอลลาร์ ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลควอนตัม ถือเป็นจุดเปลี่ยนในกลยุทธ์ทางเทคโนโลยีของบริษัท การสนับสนุนนี้เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นที่มากขึ้นต่อปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีขั้นสูงที่ตลาดต้องการ
คุณค่านี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงการเดิมพันในการวิจัยเท่านั้น แต่ยังเป็นความพยายามอย่างเป็นรูปธรรมในการสร้างศูนย์ข้อมูลควอนตัม พัฒนาฮาร์ดแวร์ และสร้างระบบนิเวศของเครื่องมือที่สมบูรณ์ การตัดสินใจดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นภายในว่าการประมวลผลควอนตัมจะไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไปที่จะกลายเป็นความเป็นจริงในการปฏิบัติงานใน ปีต่อๆ ไป
เหตุใดคอมพิวเตอร์ควอนตัมจึงมีความสําคัญในขณะนี้
คอมพิวเตอร์ควอนตัมแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกต้องใช้เวลาหลายศตวรรษในการประมวลผล ในขณะที่พีซีแบบดั้งเดิมใช้บิต (0 หรือ 1) คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้ คิวบิตมีอยู่ในหลายสถานะพร้อมกันผ่านการซ้อนทับควอนตัม
ภาคส่วนต่างๆเช่นร้านขายยาการเงินโลจิสติกส์และวัสดุศาสตร์ต้องการพลังการคํานวณนี้ การพัฒนายาใหม่การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนและการสร้างแบบจําลองโมเลกุลที่ซับซ้อนเป็นการใช้งานจริงที่รอความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ
ตลาดคอมพิวเตอร์ควอนตัมทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ในปัจจุบันเป็น หลายหมื่นล้านภายในปี 2573ใครก็ตามที่เชี่ยวชาญเทคโนโลยีนี้จะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ไม่สมส่วน
กลยุทธ์ทางเทคนิคเบื้องหลังการลงทุน
สถาปัตยกรรมควอนตัมของ Microsoft
ไมโครซอฟท์มุ่งมั่นกับเทคโนโลยี qubits โทโพโลยี, แนวทางที่แตกต่างจากคู่แข่งเช่นไอบีเอ็มและ Google.สถาปัตยกรรมนี้สัญญาความเสถียรมากขึ้นและอัตราความผิดพลาดที่ต่ํากว่าปัญหาเรื้อรังในคอมพิวเตอร์ควอนตัมปัจจุบัน
บริษัททํางานร่วมกับ Qutech ผู้ให้บริการโทรคมนาคมชาวดัตช์ และรวมแพลตฟอร์ม Azure Quantum ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงฮาร์ดแวร์ควอนตัมประเภทต่างๆ บนคลาวด์ได้
โครงสร้างพื้นฐานและศูนย์ข้อมูล
เงินจํานวน 100 พันล้านดอลลาร์จะเป็นเงินทุนในการก่อสร้าง ศูนย์ข้อมูลใหม่ คอมพิวเตอร์ควอนตัมต้องการสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างมาก: อุณหภูมิใกล้กับศูนย์สัมบูรณ์ การแยกตัวจากการสั่นสะเทือนที่แม่นยํา และการป้องกันแม่เหล็กไฟฟ้าที่ซับซ้อน
Microsoft วางแผนที่จะเผยแพร่โครงสร้างพื้นฐานนี้ไปทั่วโลก ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงพลังงานควอนตัมผ่านระบบคลาวด์โดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ของตนเอง โมเดลที่คล้ายคลึงกับสิ่งที่เปลี่ยนการประมวลผลแบบคลาวด์ให้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ
เภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพ
การพัฒนายาจะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในคอมพิวเตอร์ควอนตัมเทียบกับปีในวิธีการแบบดั้งเดิม การจําลองโปรตีนที่ซับซ้อนการค้นพบสารประกอบใหม่และการทดสอบความเข้ากันได้ของยาเร่งแบบทวีคูณ
บริษัทต่างๆ เช่น Moderna และ Johnson & Johnson ได้สํารวจความร่วมมือกับแพลตฟอร์มควอนตัมแล้ว การรักษาด้านเนื้องอกวิทยาและโรคเกี่ยวกับความเสื่อมของระบบประสาทรุ่นต่อไปคาดว่าจะได้รับประโยชน์โดยตรงจากความสามารถในการคํานวณนี้
บริการทางการเงิน
ธนาคารและกองทุนรวมที่ลงทุนใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อ การวิเคราะห์ความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอ, การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์และการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการซื้อขายการเพิ่มประสิทธิภาพอาจหมายถึงการประหยัดต้นทุนหรือกําไรจากการดําเนินงานนับพันล้าน
JPMorgan Chase, Goldman Sachs และสถาบันการเงินอื่นๆ กําลังทดสอบเฟรมเวิร์กควอนตัมอยู่แล้ว Microsoft กําลังเดิมพันว่าแพลตฟอร์ม Azure Quantum จะเป็นตัวเลือกที่ต้องการสําหรับอุตสาหกรรมนี้
โลจิสติกส์และการเพิ่มประสิทธิภาพ
ปัญหาการกําหนดเส้นทาง การจัดสรรทรัพยากร และการจัดการห่วงโซ่อุปทานเกี่ยวข้องกับตัวแปรมากมายจนไม่สามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยคอมพิวเตอร์คลาสสิก
ความท้าทายทางเทคนิคยังไม่ได้รับการแก้ไข
แม้จะมีการลงทุนจํานวนมาก แต่การประมวลผลควอนตัมก็เผชิญกับอุปสรรคสําคัญ ข้อผิดพลาดควอนตัม คิวบิตมีความไวมากเกินไปและสูญเสียประจุอย่างรวดเร็วในกระบวนการที่เรียกว่าการแยกส่วน ปัจจุบันเครื่องควอนตัมที่ทํางานได้มีอัตราความผิดพลาด 0.1% ถึง 1%
นักวิจัยต้องการ ล้านคิวบิต เพื่อเรียกใช้อัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องในเชิงพาณิชย์ด้วยความแม่นยําที่ยอมรับได้คอมพิวเตอร์ควอนตัมชั้นนําในปัจจุบันมีระหว่าง 100 ถึง 1,000 คิวบิต การขยายเป็นล้านถือเป็นความท้าทายทางวิศวกรรมที่ยิ่งใหญ่
นอกจากนี้การเขียนโปรแกรมควอนตัมยังเป็นวินัยที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ มีผู้เชี่ยวชาญไม่มากนักทั่วโลกและภาษาการเขียนโปรแกรมควอนตัมยังอยู่ในขั้นตอนการทดลอง การลงทุนในด้านการศึกษาและการฝึกอบรมจะมีความสําคัญพอๆ กับฮาร์ดแวร์
ไทม์ไลน์และความคาดหวังที่สมจริง
Microsoft ได้ให้คํามั่นสัญญาว่าจะมีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประโยชน์เครื่องแรกใน 5 ถึง 10 ปีการวิเคราะห์อิสระชี้ให้เห็นว่าการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่เป็นไปได้จะปรากฏระหว่างปี 2568 ถึง 2573 ในกลุ่มเฉพาะ เช่น การจําลองระดับโมเลกุล
ความคาดหวังที่สมจริงคืออีก 5 ปีข้างหน้าจะมีการเร่งสร้างต้นแบบการทดสอบนําร่องกับลูกค้าและการปรับแต่งสถาปัตยกรรม การทํากําไรโดยตรงน่าจะมาหลังจากปี 2030
คู่แข่งอย่าง IBM (ซึ่งลงทุน 2 หมื่นล้านต่อปีในการวิจัย), Google (ซึ่งสร้างความก้าวหน้าด้วยชิป Willow ในปี 2024) และสตาร์ทอัพอย่าง IonQ จะยังคงผลักดันต่อไป
